AIニュース

考察・分析

X(旧Twitter)のAI論争はなぜいつも極端になるのか|アルゴリズムと感情の仕組み

X(旧Twitter)でAIの話題はなぜ悲観論と楽観論の両極端に振れやすいのか。エンゲージメント重視のアルゴリズムやエコーチェンバーの仕組みを元テレビ局ニュース番組プロデューサーが解説。
考察・分析

AIブームはいつまで続くのか?Web3・メタバース・IoTなど過去の技術ブームの「その後」から考える

ビッグデータ・IoT・メタバースなど過去の技術ブームは、その後どうなったのか。共通するハイプサイクルのパターンから、生成AIブームの現在地を元テレビ局ニュース番組プロデューサーが考察。
考察・分析

「導入企業の98%が満足」は本当か?AI企業が発表する統計の読み方

AI企業が発表する「満足度98%」「業務時間40%削減」などの数字はどこまで信頼できるのか。母数・比較対象・調査主体など、統計を正しく読むための視点を元テレビ局ニュース番組プロデューサーが解説。
考察・分析

AIの新製品発表会、”すごさ”はどこまで演出か|元テレビ番組プロデューサーの視点

AI企業の新製品発表会はどこまで演出されているのか。進行台本・デモの見せ方・会場の反応づくりなど、テレビ番組制作の技術と共通する仕組みを元テレビ局ニュース番組プロデューサーが解説。
考察・分析

なぜ同じAIニュースが何度も流れてくるのか|プレスリリースが記事になるまでの舞台裏

AI関連のニュースが複数メディアから同時多発的に流れてくるのはなぜか。プレスリリース配信の仕組みとSEO記事量産の構造を、元テレビ局ニュース番組プロデューサーが解説。